Evaluación de Riesgos de Proveedores de IA: Lo que las Empresas de Miami Deben Evaluar Antes de Implementar Herramientas de IA

Las empresas de Miami están adoptando herramientas de IA a un ritmo récord — chatbots de IA, analizadores de documentos, herramientas de programación y bots de atención al cliente. Sin embargo, muchas las implementan sin comprender qué datos se comparten, almacenan o utilizan para entrenar los modelos del proveedor.

Qué Evaluar Antes de Implementar una Herramienta de IA

• Residencia de datos: ¿dónde se almacenan sus datos? ¿Están en EE. UU. o en el extranjero?
• Exclusión del entrenamiento: ¿sus datos entrenan los modelos del proveedor? ¿Puede optar por no participar?
• Retención de datos: ¿cuánto tiempo retiene el proveedor sus entradas y salidas?
• Subprocesadores: ¿con qué terceros comparte datos el proveedor?
• Certificaciones de seguridad: SOC 2 Tipo II, ISO 27001 o equivalente
• Notificación de brechas: ¿cuál es su SLA para notificarle en caso de una brecha?

Consideraciones de Cumplimiento por Industria

• Salud: cualquier herramienta de IA que maneje datos de pacientes requiere un BAA y documentación de cumplimiento HIPAA
• Legal: el privilegio abogado-cliente puede verse comprometido si los datos del caso ingresan a los sistemas del proveedor de IA
• Servicios financieros: FINRA y la SEC tienen orientación sobre el uso de IA en aplicaciones orientadas al cliente
• Todas las industrias: la Declaración de Derechos Digitales de Florida aplica a los datos de consumidores utilizados en sistemas de IA

Construyendo una Política de Uso Aceptable de IA

• Mantenga una lista de herramientas de IA aprobadas — requiera aprobación de IT antes de adoptar nuevas herramientas
• Defina qué categorías de datos pueden y no pueden ingresarse en herramientas de IA
• Establezca procesos de revisión para el contenido generado por IA antes de su uso externo
• Capacite a los empleados en higiene de datos de IA — sin PII, PHI ni datos confidenciales en herramientas de IA públicas